`chatgbt gizli kodları` : çekirdek prompt seti (gerçekten işe yarayan 10'lu) 1) `eli5` (`basitleştirme`) ne işe yarar: karmaşık konuyu çocuk seviyesinde anlatır kullanım: eli5 kuantum dolanıklık gerçek değeri: öğrenmede en hızlı kavrama aracı 2) `feynman` (`öğretme testi`) ne işe yarar:…devamı`chatgbt gizli kodları` :
çekirdek prompt seti (gerçekten işe yarayan 10'lu)
1) `eli5` (`basitleştirme`)
ne işe yarar: karmaşık konuyu çocuk seviyesinde anlatır
kullanım:
eli5 kuantum dolanıklık
gerçek değeri: öğrenmede en hızlı kavrama aracı
2) `feynman` (`öğretme testi`)
ne işe yarar: konuyu gerçekten anlayıp anlamadığını test eder
kullanım:
feynman yöntemiyle anlat: kara delikler
güçlü yanı: boş ezberi yakalar
3)` first principles` (`ilk prensipler`)
ne işe yarar: konuyu varsayımlardan ayırıp en temel yapıdan kurar
kullanım:
first principles yaklaşımıyla açıklayarak anlat: enflasyon
güçlü yanı: “neden böyle?” sorusunu kökten çözer
4) `steelman` (`en güçlü karşı argüman`)
ne işe yarar: bir fikre karşı en güçlü savı kurar
kullanım:
bu görüşü steelman yap: yapay zekâ insanlığı yok eder
güçlü yanı: zayıf değil, ciddi eleştiri üretir
5) `swot analysis` (`stratejik analiz`)
ne işe yarar: güçlü-zayıf-fırsat-tehdit çıkarır
kullanım:
swot analizi yap: türkiye'de freelance yazılım
güçlü yanı: karar verme aracı
6) `red team` (`saldırgan analiz`)
ne işe yarar: bir fikri çökertmeye çalışır
kullanım:
red team gibi yaklaş: bu iş planı
güçlü yanı: kör noktaları bulur
7) `tldr` (`özetleme`)
ne işe yarar: uzun metni sıkıştırır
kullanım:
tldr: bu makale
güçlü yanı: zaman kazandırır
8) `step-by-step` (`süreç parçalama`)
ne işe yarar: karmaşık işi adımlara böler
kullanım:
step-by-step açıkla: youtube kanal büyütme
güçlü yanı: uygulama odaklı
9) `contrast` (`karşılaştırma`)
ne işe yarar: iki şeyi net farklarıyla ayırır
kullanım:
karşılaştır: ios vs android
güçlü yanı: karar vermeyi kolaylaştırır
10) `assumption check` (`varsayım avı`)
ne işe yarar: gizli varsayımları ortaya çıkarır
kullanım:
bu argümandaki varsayımları çıkar
güçlü yanı: eleştirel düşünmeyi güçlendirir
net gerçek (önemli)
bu sistemlerin “sihri” yok:
* hepsi aslında yönlendirme etiketleri
* ama iyi kullanılırsa:
› düşünmeyi hızlandırır
› analiz kalitesini yükseltir
› yüzeysel cevapları ezer
`1. analiz motoru` (`red` + `steelman` + `first principles`)
ne işe yarar?
bir fikri en derin seviyede parçalar, saldırır ve yeniden kurar.
kullanım:
bu konuyu analiz motoru ile incele: “türkiye'de beyin göçü”
çalışma sırası:
1)` first principles`
* bu konu hangi temel gerçeklere dayanıyor?
* varsayım ne, gerçek ne?
2) `steelman`
* bu görüşün en güçlü hali ne?
* en ikna edici sav nasıl olur?
3) `red team`
* bu fikir nereden çöker?
* hangi noktalar tutarsız?
4) `sonuç`
* net, filtrelenmiş, gerçekçi çıkarım
`2. karar motoru` (`swot` + `contrast` + `assumption check`)
ne işe yarar?
seçim yaparken “`bulanıklığı`” temizler.
kullanım:
karar motoru: istanbul'da mı kalayım, yurtdışına mı gideyim?
çalışma sırası:
1) `assumption check`
* “ben aslında neyi doğru kabul ediyorum?”
2) `contrast`
* a seçeneği vs b seçeneği net farklar
3) `swot`
* güçlü / zayıf / fırsat / risk
4) `sonuç`
* duygu değil, yapı bazlı öneri
`3. öğrenme motoru` (`eli5` › `step` › `feynman`)
ne işe yarar?
bir konuyu “gerçekten öğrenmek” için.
kullanım:
öğrenme motoru: blockchain
çalışma sırası:
1) `eli5`
* 5 yaşındaki çocuğa anlat
2) `step-by-step`
* nasıl çalışıyor? adım adım
3) `feynman testi`
* ben bunu kendi cümlelerimle anlatabiliyor muyum?
4) `sonuç`
* nerede hâlâ eksik var?
bu sistemin asil gücü
tek tek prompt değil, zincir mantığıdır:
* `basitleştir` (eli5)
* `inşa et `(first principles)
* `saldır` (red team)
* `dengele` (swot)
* `karar ver` (contrast)
* `öğren` (feynman)
`evrensel süper prompt` (1 satir)
“her soruyu sırasıyla first principles › steelman › red team › swot › contrast › feynman › eli5 zincirinde analiz et, varsayımları açıkça ayır, en güçlü karşı argümanı kur, hataları çürüt, seçenekleri karşılaştır, en basit öğretilebilir özetle bitir ve spekülasyon ile kanıtı net şekilde ayır.”
daha sert / gelişmiş versiyon (`power mode`)
“tüm yanıtları çok katmanlı düşün: önce first principles ile parçala, sonra steelman ile en güçlü savı kur, red team ile çürüt, swot ile yapılandır, contrast ile seçenekleri ayır, assumption check yap, ardından feynman ve eli5 ile öğretilebilir hale getir; tüm süreçte kanıt–varsayım–yorum ayrımını zorunlu tut ve spekülasyonu açık etiketle.”
neden bu çalışır?
çünkü bu prompt:
* tek bir “stil” değil › düşünme zinciri kuruyor
* modeli şu sıraya zorluyor:
* parçala
* güçlendir
* saldır
* dengele
* basitleştir
yani aslında:
“cevap üretme” değil › “zihin simülasyonu”
önemli gerçek
bu prompt:
* modeli “daha zeki” yapmaz
* ama daha disiplinli ve çok katmanlı düşünmeye iter
`kaynak`:
1. en kısa: `talhaunuvai` - chatgpt gizli kodları (instagram)
2. biraz daha detaylı:kaynak: `talhaunuvai` (instagram) - chatgpt gizli kodları pdf
3. linkli hali:talhaunuvai instagram - chatgpt gizli kodları
instagram'da direkt “`talhaunuvai`” diye aratınca çıkıyor. pdf'i de yorumlara “liste” yazarak kendisinden isteyebiliyorsun.